sábado, 16 de janeiro de 2016

ESTATÍSTICA - Histograma

Histograma

Histograma é uma representação gráfica (um gráfico de barras verticais ou barras horizontais) da distribuição de frequências de um conjunto de dados quantitativos contínuos. O histograma pode ser um gráfico por valores absolutos ou frequência relativa ou densidade. No caso de densidade, a frequência relativa do intervalo i, (fri), é representada pela área de um retângulo que é colocado acima do ponto médio da classe  i. Consequentemente, a área total do histograma (igual a soma das áreas de todos os retângulos) será igual a 1. Assim, ao construir o histograma, cada retângulo deverá ter área proporcional à frequência relativa (ou à frequência absoluta, o que é indiferente) correspondente. No caso em que os intervalos são de tamanhos (amplitudes) iguais, as alturas dos retângulos serão iguais às frequências relativas (ou iguais às frequências absolutas) dos intervalos correspondentes.

Exemplo 1.6.2:

Considerando os dados do Exemplo 1.3.4, monte a distribuição de frequências e construa o histograma correspondente.
Como temos dados quantitativos contínuos, para construir a distribuição de frequências, vamos separar os dados em classes. Dividimos os dados em 8 classes de tamanhos iguais. A distribuição de frequências então é a seguinte
ClasseFrequênciaFreq. RelativaPorcentagemPorc. AcumuladaDensidadesPonto médio
[4,2;4,4)120,06660,34,3
[4,4;4,6)160,088140,44,5
[4,6;4,8)310,1515,529,50,7754,7
[4,8;5,0)660,333362,51,654,9
[5,0;5,2)350,1717,5800,8755,1
[5,2;5,4)250,1212,592,50,6255,3
[5,4;5,6)110,065,5980,2755,5
[5,6;5,8)40,02  100 0,099 5,7
E então, construímos o histograma correspondente. Podemos utilizar o software Action para resolver este problema.

Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.

Exemplo 1.6.3:

Considerando os dados do Exemplo 1.3.4, construa o histograma de densidades correspondente
Para construir o histograma de densidades, basta que os retângulos tenham altura do tamanho da densidade de cada classe e largura do tamanho da classe. Neste caso, o histograma ficaria da seguinte forma:

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